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在过去的一年半里，我们看到有 20 多万人在用我们的 Voice Kit 和 Vision Kit 产品进行构建、修改和创作。今天，我们在 Cloud Next 大会上发布了两款新设备，其可以帮助专业工程师在处理器内核上构建支持设备端机器学习 (ML) 的新产品。这两款新设备是：AIY Edge TPU Dev 开发板和 AIY Edge TPU 加速器，二者皆采用 Google 的 Edge TPU 芯片。新设备的问世，标志着我们在将 AIY 扩展为设备端 ML 实验平台的道路上迈出了第一步。 Edge TPU 是 Google 的特定用途 ASIC 芯片，专为在设备上运行 TensorFlow Lite ML 模型而设计。Edge TPU 的大小不及一美分硬币，却能在这两个方面均有不俗表现。Edge TPU 可以加速设备上的 ML 推理，或与 Google Cloud 配对，创建完整的云到边缘 ML 堆栈。不论在哪种配置中，本地 ML 加速器都可以通过在设备上直接处理数据来增强隐私性，消除持续连接的需要，减少延迟时间，并可以在低功耗下实现高性能。 AIY Edge TPU Dev 开发板是一体化开发板，可以用来对要求快速 ML 推理的嵌入式系统进行原型设计。其基板可提供您对设备进行高效原型开发所需的全部外设连接，包括一个可与各种电气元件集成的 40 引脚 GPIO 接头。其另一特点在于，当您准备好扩展后，可以将其可移动模块化系统 (SOM) 子板直接集成到您自己的硬件中。 AIY Edge TPU 加速器是一个适用于您现有系统的神经网络协处理器。这个小巧的 USB-C 设备可以连接到任何基于 Linux 的系统，执行 ML 推理加速。其外壳上有多个安装孔，可以连接主机板（例如 Raspberry Pi Zero）或您的自定义设备。 设备端 ML 技术的发展方兴未艾，我们迫不及待地想知道人们会如何应用这两款产品来解决现实问题，例如提升制造设备的可靠性、检测产品中的质量控制问题、追踪零售客流量、构建自适应汽车传感系统，以及更多超乎想象的应用领域。这两款设备预计将于今年秋天在美国线上发售，在其他国家的发售也会紧随其后。 在2017 年上半年，谷歌宣布了一个新的开源计划--AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目，创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。 谷歌目前为 AIY Projects 推出了两款硬件产品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。 AIY Voice Kit（语音套件） 作为一款语音开发工具，可以连接云服务，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API。用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。 AIY Vision Kit（视觉套件）是一套简单的计算机视觉系统，可运行 3 种基于 TensorFlow 的类神经网路模型应用程序。Vision Kit 谷歌首个在设备上提供神经网络加速的项目，能在不连接到云的情况下提供计算机视觉支持，也就说，用户可以离线使用。 值得注意的是，AIY Vision 套件中的 Vision Bonnet 采用了 Intel Movidius MA2450 处理器，它可以强化 Raspberry Pi 的视觉处理。 今年 4 月份，谷歌对这 2 款套件进行了配件更新，更新后的 AIY 套件各自增加了一套新树莓派单板计算机（Raspberry Pi Zero WH），并且都预装了 Micro SD 卡，其中 Vision Kit 还包含了一枚 Raspberry Pi 摄像头。 除了在 AIY Projects 网站可以下载视觉套件的预训练模型，谷歌也推出了基于 TensorFlow 框架的 TensorFlow.js，有了这项工具，即使不是机器视觉领域的专家，大家也可以实现很多应用场景，比如在浏览器中训练自己的宠物脸辨识系统，在自家的监视系统中使用等等。
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